 |
 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||||
| ม.ราชภัฏนครราชสีมา | |||||||||||||
| ปริญญาตรี (4 ปี) ภาคปกติ | |||||||||||||
| กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | ||||||
| P2 | ศุกร์ | 12:50-16:10 | 22.5.5** | 022 | C | 51 | 6 | 45 | X |  | |||
| คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 611 หมู่1 , คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 611 หมู่2 ,อาจารย์: | ผศ.ดร.กนกมน รุจิรกุล | ||||||||||||
| สำรองให้: | คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 611 หมู่1 , คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 611 หมู่2 , | 24-1-23 27-5-22 | |||||||||||
| สอบปลายภาค: | 21 เม.ย. 2564 เวลา 09:00 - 11:00 คอมพิวเตอร์ธุรกิจ [601214263] (ปริญญาตรี (4 ปี) ภาคปกติ) รุ่น/ชั้นปี 6 หมู่ 2 ห้องสอบ 13.32** คอมพิวเตอร์ธุรกิจ [601214263] (ปริญญาตรี (4 ปี) ภาคปกติ) รุ่น/ชั้นปี 5 หมู่ 1 ห้องสอบ 13.33** | ||||||||||||
| |||||||||||||
| ปริญญาตรี(เทียบโอน) ภาคปกติ | |||||||||||||
| กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | ||||||
| P1 | ศุกร์ | 08:40-12:00 | 22.5.5** | 022 | C | 30 | 7 | 23 | X | | |||
| คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 2 ขึ้นไป รุ่น 621 หมู่1 , ทุกชั้นปีอาจารย์: | ผศ.ดร.กนกมน รุจิรกุล | ||||||||||||
| สำรองให้: | คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 2 ขึ้นไป รุ่น 621 หมู่1 , ทุกชั้นปี | 20-6-14 10-1-9 | |||||||||||
| สอบปลายภาค: | 21 เม.ย. 2564 เวลา 09:00 - 11:00 คอมพิวเตอร์ธุรกิจ [621714263] (ปริญญาตรี(เทียบโอน) ภาคปกติ) รุ่น/ชั้นปี 3 หมู่ 1 ห้องสอบ 13.33** | ||||||||||||
| |||||||||||||
| ปริญญาตรี (4 ปี) ภาคกศ.ปช. | |||||||||||||
| กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | ||||||
| K1 | ไม่มีข้อมูล | 40 | 4 | 36 | X | | |||||||
| ทุกชั้นปีอาจารย์: | ดร. เจนจีรา อักษรพิมพ์ | ||||||||||||
| สำรองให้: | ทุกชั้นปี | 40-4-36 | |||||||||||
| สอบปลายภาค: | |||||||||||||
| หมายเหตุ: | รอบ 2 (ลำดับที่ 29) ส. 12.00 - 15.20 | ||||||||||||
| |||||||||||||
| คำอธิบายรายวิชา การใช้ข้อมูลที่มาจากหลากหลายสาขานำมาวิเคราะห์รวมกันในเชิงลึกเพื่อปรับปรุงธุรกิจ การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศเข้ามาวิเคราะห์สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับอธิบายสาเหตุและปัญหาของสิ่งที่เกิดขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการทำนายสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นเพื่อหาโอกาสและความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้นในอนาคต การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการให้คำแนะนำและผลแต่ละทางเลือก กรณีศึกษาเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว หมวด 10 = กรณีพิเศษ 11 = วิชาโท 12 = วิชาเลือกเสรี 13 = ชีพเลือก |
- การแสดงผลที่เหมาะสมแนะนำให้ใช้ browser เป็น Internet Explorer Version 5.0 ขึ้นไป
และขนาดความกว้างหน้าจอ (Screen Area) เป็น 1024x768 pixels