306374-60การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ
Business Data Analytics
สังกัดคณะวิทยาการจัดการ, หลักสูตรคอมพิวเตอร์ธุรกิจ
หน่วยกิต3 (2-2-5)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
คำอธิบายรายวิชาการใช้ข้อมูลที่มาจากหลากหลายสาขานำมาวิเคราะห์รวมกันในเชิงลึกเพื่อปรับปรุงธุรกิจ การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศเข้ามาวิเคราะห์สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับอธิบายสาเหตุและปัญหาของสิ่งที่เกิดขึ้น  การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการทำนายสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นเพื่อหาโอกาสและความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้นในอนาคต การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการให้คำแนะนำและผลแต่ละทางเลือก กรณีศึกษาเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ
เลือก ปีการศึกษา: 2 / 2565 
รายชื่อ  








 ม.ราชภัฏนครราชสีมา
ปริญญาตรี (4 ปี) ภาคปกติ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวด  
  P1 ศุกร์12:50-16:1022.5.5(คู่)022C401228X    
คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 631 หมู่1 ,
คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 631 หมู่2 ,
ทุกชั้นปีอาจารย์:
ผศ.ดร.ศุภชานันท์ วนภู
สำรองให้:คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 631 หมู่1 ,
คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 631 หมู่2 ,
ทุกชั้นปี
22-4-18
17-8-9
1-0-1
สอบปลายภาค: 26 เม.ย. 2566 เวลา 13:00 - 15:00
คอมพิวเตอร์ธุรกิจ [621214263] (ปริญญาตรี (4 ปี) ภาคปกติ) รุ่น/ชั้นปี 5 หมู่ 1 ห้องสอบ 13.31**
คอมพิวเตอร์ธุรกิจ [621214263] (ปริญญาตรี (4 ปี) ภาคปกติ) รุ่น/ชั้นปี 5 หมู่ 2 ห้องสอบ 13.31**
ปริญญาตรี(เทียบโอน) ภาคกศ.ปช. 63 ขึ้นไป
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวด  
  K1 อาทิตย์07:50-11:1022.5.5**022C28820X    
คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 2 ขึ้นไป รุ่น 641 หมู่1 ,
ทุกชั้นปีอาจารย์:
ผศ.ดร.ศุภชานันท์ วนภู
สำรองให้:คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 2 ขึ้นไป รุ่น 641 หมู่1 ,
ทุกชั้นปี
18-8-10
10-0-10
สอบปลายภาค: 8 ก.ค. 2566 เวลา 13:00 - 15:00
คอมพิวเตอร์ธุรกิจ [626714263] (ปริญญาตรี(เทียบโอน) ภาคกศ.ปช. 63 ขึ้นไป) รุ่น/ชั้นปี 25 หมู่ 1 ห้องสอบ 13.31**
คำอธิบายรายวิชา
การใช้ข้อมูลที่มาจากหลากหลายสาขานำมาวิเคราะห์รวมกันในเชิงลึกเพื่อปรับปรุงธุรกิจ การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศเข้ามาวิเคราะห์สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับอธิบายสาเหตุและปัญหาของสิ่งที่เกิดขึ้น
การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการทำนายสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นเพื่อหาโอกาสและความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้นในอนาคต การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการให้คำแนะนำและผลแต่ละทางเลือก กรณีศึกษาเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ
หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  10 = กรณีพิเศษ  11 = วิชาโท  12 = วิชาเลือกเสรี  13 = ชีพเลือก
   
      
    - การแสดงผลที่เหมาะสมแนะนำให้ใช้ browser เป็น Internet Explorer Version 5.0 ขึ้นไป
      และขนาดความกว้างหน้าจอ (Screen Area) เป็น 1024x768 pixels
        contact staff : งานทะเบียน โทร. 044-009009 ต่อ 3121,3122,3123