 |
 |
| ||||||||||||||||||||||||||||||||
| ม.ราชภัฏนครราชสีมา | |||||||||||||
| ปริญญาตรี (4 ปี) ภาคปกติ | |||||||||||||
| กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | ||||||
| P1 | อังคาร | 08:40-12:00 | 32.05.05** | 044 | C | 29 | 17 | 12 | X |  | |||
| เทคโนโลยีสารสนเทศ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 581 หมู่2 , ทุกชั้นปีอาจารย์: | ผศ. ดร.สายสุนีย์ จับโจร | ||||||||||||
| สำรองให้: | เทคโนโลยีสารสนเทศ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 581 หมู่2 , ทุกชั้นปี | 19-15-4 10-2-8 | |||||||||||
| สอบปลายภาค: | 27 เม.ย. 2561 เวลา 09:00 - 11:00 เทคโนโลยีสารสนเทศ [551211141] (ปริญญาตรี (4 ปี) ภาคปกติ) รุ่น/ชั้นปี 8 หมู่ 2 ห้องสอบ 31.04.04 เทคโนโลยีสารสนเทศ [551211141] (ปริญญาตรี (4 ปี) ภาคปกติ) รุ่น/ชั้นปี 7 หมู่ 1 ห้องสอบ 31.04.04 | ||||||||||||
| |||||||||||||
| P2 | ศุกร์ | 08:40-12:00 | 32.05.04** | 044 | C | 31 | 15 | 16 | X | | |||
| เทคโนโลยีสารสนเทศ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 581 หมู่1 , ทุกชั้นปีอาจารย์: | ผศ. ดร.สายสุนีย์ จับโจร | ||||||||||||
| สำรองให้: | เทคโนโลยีสารสนเทศ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 581 หมู่1 , ทุกชั้นปี | 21-15-6 10-0-10 | |||||||||||
| สอบปลายภาค: | 27 เม.ย. 2561 เวลา 09:00 - 11:00 เทคโนโลยีสารสนเทศ [551211141] (ปริญญาตรี (4 ปี) ภาคปกติ) รุ่น/ชั้นปี 7 หมู่ 1 ห้องสอบ 31.04.04 | ||||||||||||
| |||||||||||||
| ปริญญาตรี (4 ปี) ภาคกศ.ปช. | |||||||||||||
| กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | ||||||
| K1 | อาทิตย์ | 08:40-12:00 | 32.05.01** | 044 | C | 22 | 9 | 13 | X | | |||
| เทคโนโลยีสารสนเทศ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 581 หมู่1 , ทุกชั้นปีอาจารย์: | ผศ. ดร.สายสุนีย์ จับโจร | ||||||||||||
| สำรองให้: | เทคโนโลยีสารสนเทศ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 581 หมู่1 , ทุกชั้นปี | 12-8-4 10-1-9 | |||||||||||
| สอบปลายภาค: | 10 มิ.ย. 2561 เวลา 13:00 - 15:00 เทคโนโลยีสารสนเทศ [431211141] (ปริญญาตรี (4 ปี) ภาคปกติ) รุ่น/ชั้นปี 8 หมู่ 1 ห้องสอบ 32.03.06** เทคโนโลยีสารสนเทศ [552211141] (ปริญญาตรี (4 ปี) ภาคกศ.ปช.) รุ่น/ชั้นปี 19 หมู่ 1 ห้องสอบ 32.03.06** | ||||||||||||
| |||||||||||||
| คำอธิบายรายวิชา แนวคิดของการค้นพบองค์ความรู้ในฐานข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูล เทคนิคก่อนการประมวลผลข้อมูล พื้นฐานของการทำเหมืองข้อมูล อัลกอริธึมการสร้างตัวแบบเพื่อการทำนาย การค้นพบความสัมพันธ์ในการทำเหมืองข้อมูล การจัดกลุ่มข้อมูล เทคนิคการประเมินตัวแบบ การเรียนรู้จากตัวแบบที่หลากหลายและกรณีศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูลในปัจจุบัน หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว หมวด 10 = กรณีพิเศษ 11 = วิชาโท 12 = วิชาเลือกเสรี 13 = ชีพเลือก |
- การแสดงผลที่เหมาะสมแนะนำให้ใช้ browser เป็น Internet Explorer Version 5.0 ขึ้นไป
และขนาดความกว้างหน้าจอ (Screen Area) เป็น 1024x768 pixels