336334-64 การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ Big Data Analytics สังกัด คณะวิทยาการจัดการ, หลักสูตรการจัดการข้อมูลดิจิทัล หน่วยกิต 1 (1-0-2) สถานะรายวิชา: ใช้งาน คำอธิบายรายวิชา การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ประโยชน์ของการวิเคราะห์ การหาความสัมพันธ์ (Association) การจัดกลุ่ม (Clustering) การจำแนกประเภทข้อมูล (Classification) แบบต่าง ๆ เช่น ต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree)  ทฤษฎีของเบย์ (Bayes’ Theorem) การวิเคราะห์ข้อความ (Text Mining) การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสายธาร (Stream Mining) การวิเคราะห์ข้อมูลรูปภาพ (Image Mining) การคำนวณแบบขนาน (Parallel Computing) เลือก ปีการศึกษา: 3 / 2566  รายชื่อ    รายวิชานี้ไม่เปิดสอน ภาคการศึกษาที่3 / 2566 หรือ ข้อมูลกำลังอยู่ในระหว่างเตรียมการ คำอธิบายรายวิชา การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ประโยชน์ของการวิเคราะห์ การหาความสัมพันธ์ (Association) การจัดกลุ่ม (Clustering) การจำแนกประเภทข้อมูล (Classification) แบบต่าง ๆ เช่น ต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree) ทฤษฎีของเบย์ (Bayes’ Theorem) การวิเคราะห์ข้อความ (Text Mining) การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสายธาร (Stream Mining) การวิเคราะห์ข้อมูลรูปภาพ (Image Mining) การคำนวณแบบขนาน (Parallel Computing) หมายเหตุ เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว หมวด  10 = กรณีพิเศษ  11 = วิชาโท  12 = วิชาเลือกเสรี  13 = ชีพเลือก
		- การแสดงผลที่เหมาะสมแนะนำให้ใช้ browser เป็น Internet Explorer Version 5.0 ขึ้นไป       และขนาดความกว้างหน้าจอ (Screen Area) เป็น 1024x768 pixels
		contact staff : งานทะเบียน โทร. 044-009009 ต่อ 3121,3122,3123