306374-60 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ Business Data Analytics สังกัด คณะวิทยาการจัดการ, หลักสูตรคอมพิวเตอร์ธุรกิจ หน่วยกิต 3 (2-2-5) สถานะรายวิชา: ใช้งาน คำอธิบายรายวิชา การใช้ข้อมูลที่มาจากหลากหลายสาขานำมาวิเคราะห์รวมกันในเชิงลึกเพื่อปรับปรุงธุรกิจ การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศเข้ามาวิเคราะห์สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับอธิบายสาเหตุและปัญหาของสิ่งที่เกิดขึ้น  การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการทำนายสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นเพื่อหาโอกาสและความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้นในอนาคต การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการให้คำแนะนำและผลแต่ละทางเลือก กรณีศึกษาเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ เลือก ปีการศึกษา: 2 / 2562  รายชื่อ      ม.ราชภัฏนครราชสีมา ปริญญาตรี (4 ปี) ภาคปกติ กลุ่ม วัน เวลา ห้อง อาคาร เรียน ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) หมวด       P2   พุธ 08:40-12:00 22.5.5** 022 C 75 30 45 X       คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 601 หมู่1 , คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 601 หมู่2 , คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 601 หมู่3 ,อาจารย์: ผศ.ดร.กนกมน รุจิรกุล สำรองให้: คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 601 หมู่1 , คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 601 หมู่2 , คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 601 หมู่3 , 24-6-18 27-10-17 21-14-7 สอบปลายภาค: ปริญญาตรี(เทียบโอน) ภาคปกติ กลุ่ม วัน เวลา ห้อง อาคาร เรียน ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) หมวด       P1   พุธ 12:50-16:10 22.5.5** 022 C 46 14 32 X       คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 2 ขึ้นไป รุ่น 611 หมู่1 , คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 2 ขึ้นไป รุ่น 611 หมู่2 ,อาจารย์: ผศ.ดร.กนกมน รุจิรกุล สำรองให้: คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 2 ขึ้นไป รุ่น 611 หมู่1 , คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 2 ขึ้นไป รุ่น 611 หมู่2 , 23-9-14 23-5-18 สอบปลายภาค: ปริญญาตรี (4 ปี) ภาคกศ.ปช. กลุ่ม วัน เวลา ห้อง อาคาร เรียน ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) หมวด       K1   อาทิตย์ 07:50-11:10 22.5.5** 022 C 30 15 15 X       คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 601 หมู่1 , ทุกชั้นปีอาจารย์: ผศ.ดร.กนกมน รุจิรกุล สำรองให้: คอมพิวเตอร์ธุรกิจ ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 601 หมู่1 , ทุกชั้นปี 20-15-5 10-0-10 สอบปลายภาค: คำอธิบายรายวิชา การใช้ข้อมูลที่มาจากหลากหลายสาขานำมาวิเคราะห์รวมกันในเชิงลึกเพื่อปรับปรุงธุรกิจ การใช้เทคโนโลยีสารสนเทศเข้ามาวิเคราะห์สำหรับวิเคราะห์ข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับอธิบายสาเหตุและปัญหาของสิ่งที่เกิดขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการทำนายสิ่งที่กำลังเกิดขึ้นเพื่อหาโอกาสและความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้นในอนาคต การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการให้คำแนะนำและผลแต่ละทางเลือก กรณีศึกษาเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงธุรกิจ หมายเหตุ เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว หมวด  10 = กรณีพิเศษ  11 = วิชาโท  12 = วิชาเลือกเสรี  13 = ชีพเลือก
		- การแสดงผลที่เหมาะสมแนะนำให้ใช้ browser เป็น Internet Explorer Version 5.0 ขึ้นไป       และขนาดความกว้างหน้าจอ (Screen Area) เป็น 1024x768 pixels
		contact staff : งานทะเบียน โทร. 044-009009 ต่อ 3121,3122,3123