|
|
|
336335-64 | ปฏิบัติการการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ |
| Practice of Big Data Analytics |
| สังกัด | คณะวิทยาการจัดการ, หลักสูตรการจัดการข้อมูลดิจิทัล |
| หน่วยกิต | 2 (0-4-2) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน | คำอธิบายรายวิชา | ฝึกปฏิบัติการการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การหาความสัมพันธ์ (Association) การจัดกลุ่ม (Clustering) การจำแนกประเภทข้อมูล (Classification) แบบต่าง ๆ เช่น ต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree) ทฤษฎีของเบย์ (Bayes Theorem) การวิเคราะห์ข้อความ (Text Mining) การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสายธาร (Stream Mining) การวิเคราะห์ข้อมูลรูปภาพ (Image Mining) การคำนวณแบบขนาน (Parallel Computing) โดยใช้กรณีศึกษาด้านธุรกิจจากสถานประกอบการ |
| เลือก ปีการศึกษา: 2 / 2566 | | รายชื่อ | | |
| |
| ม.ราชภัฏนครราชสีมา | | ปริญญาตรี (4 ปี) ภาคปกติ | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | | | | P1 | | อังคาร | 13:00-17:00 | 27.05.02** | 029 | C | 3 | 3 | 0 | X | | | | | | การจัดการข้อมูลดิจิทัล ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 641 หมู่1 ,อาจารย์: | ดร.ลักษมี โขมโนทัย | | | | สำรองให้: | การจัดการข้อมูลดิจิทัล ปี 3 ขึ้นไป รุ่น 641 หมู่1 , | 3-3-0 | | | | สอบปลายภาค: | | |
| คำอธิบายรายวิชา ฝึกปฏิบัติการการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ การหาความสัมพันธ์ (Association) การจัดกลุ่ม (Clustering) การจำแนกประเภทข้อมูล (Classification) แบบต่าง ๆ เช่น ต้นไม้ตัดสินใจ (Decision Tree) ทฤษฎีของเบย์ (Bayes Theorem) การวิเคราะห์ข้อความ (Text Mining) การวิเคราะห์ข้อมูลแบบสายธาร (Stream Mining) การวิเคราะห์ข้อมูลรูปภาพ (Image Mining) การคำนวณแบบขนาน (Parallel Computing) โดยใช้กรณีศึกษาด้านธุรกิจจากสถานประกอบการ หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว หมวด 10 = กรณีพิเศษ 11 = วิชาโท 12 = วิชาเลือกเสรี 13 = ชีพเลือก |
|